帮我整理一下这段部署说明：服务器 10.0.3.17IP 地址，登录用 api_key = "q7Vt2LmX9pRk…密钥"，有问题联系张伟人名，电话 13812345678电话。
AstrLink Guard 在本机找到 4 处需要保护的内容
隐私，
在本机识别。
AstrLink Guard 是 AstrLink
自研的轻量隐私模型。
在本机识别人名、电话、密钥等敏感信息，脱敏全程本地计算，无需联网。
它在 AstrLink 里这样工作情景演示
在你的电脑上
AI 服务商那边
1你交给 AI 的内容
2AI 收到的内容
3AI 的回复
4你看到的回复隐私还原
帮我整理一下这段部署说明：服务器 已保护的地址，登录用 api_key = "已保护的密钥"，有问题联系某位同事，电话 已保护的电话。
AI 只看到占位符，照常完成任务。
服务器：已保护的地址
登录凭证：api_key
= "已保护的密钥"
联系人：某位同事，电话 已保护的电话
服务器：10.0.3.17
登录凭证：api_key
= "q7Vt2LmX9pRk…"
联系人：张伟，电话 13812345678
占位符换回原文。你拿到完整结果，AI 从未见过这些内容。
虚构内容演示。实际处理以你启用的策略和检测结果为准。
01 — 为什么需要它
规则看格式，
规则看格式，
模型懂上下文。
AstrLink 的内置规则不用下载，按格式就能认出邮箱、手机号、银行卡号和常见密钥。但很多隐私没有固定格式：一个人名、一段地址、一个账号，或者藏在日志里的令牌。AstrLink Guard 就是为这些准备的。
内置规则
安装后就能用，快速且始终可用。
- 邮箱、手机号、银行卡号
- 常见格式的密钥和令牌
- 不占用额外内存
AstrLink Guard
看上下文做判断，认得出没有固定格式的内容。
- 人名、地址、账号
- 代码、配置和日志里的凭证
- 中文、英文和中英混排
在安全策略的「检测方式」里二选一：Regex 规则，或本地模型。想要更细致的保护时，切到模型就好。
02 — 它能认出什么
认得出的，
认得出的，
不只是格式。
10 类日常最常见的敏感信息，一次识别。订单号、金额、版本号、哈希这些不算隐私的内容，不会被误当成敏感信息处理。
- 人名同事、客户、家人的名字
- 电话手机号，或带区号的座机号
- 邮箱个人或工作邮箱
- 地址家庭、收货或办公地址
- 日期时间日期、时刻或时间戳
- 账号用户名、QQ / 微信号、会员号、工号
- 银行卡银行卡或信用卡号
- IP 地址服务器和内网地址
- 网址请求里出现的链接
- 密钥与令牌密码、API key、访问令牌、Cookie、私钥
留在本机，
也不拖慢你。
模型文件在你的电脑上校验和运行，请求正文不会发送到模型来源。
完全本地
推理时不联网。你的内容不会为了检测而离开电脑。
小而快
轻量版约 35 MB，一段话几十毫秒就能检测完，不打断 Agent 的工作。
开源可查
Apache-2.0 开源。模型、评测结果和用法都公开在 Hugging Face。
04 — 怎么开启
三步，
三步，
把模型用起来。
安装包不包含模型文件。规则检测可以直接用，想用模型时再下载。
-
01
打开安全策略
在 AstrLink 中进入安全策略，把「检测方式」切到本地模型。
-
02
下载 AstrLink Guard
在模型库的「内置」里选择 AstrLink Guard 和量化版本：FP32 精度更高，INT8 更小更快。下载可以暂停和续传，也可以本地导入已有的模型文件。
-
03
试运行，再启用
用试运行看看检测结果，再选择请求动作：警告并继续、阻止请求，或脱敏后继续。开启响应还原后，AI 回复和工具调用参数里的占位符都会在本机换回原文。
模型无法加载时，请求会被拒绝，而不是跳过检测继续发送。
05 — 它的边界
一层保护，
一层保护，
不是保证。
检测模型都会有漏检和误报。先用试运行确认效果，再用于日常工作。
- 代码比普通文本更难一些：没有隐私的代码文件里，偶尔也会出现误报。
- 不常见的卡号，比如交通卡、会员卡，可能被当成银行卡。
- 身份证等政府证件号没有专门的类别。
- 只在中文和英文上验证过效果。
- 误判的内容可以加入免脱敏名单；试运行里能看到每一处命中和忽略的原因。
- 参数量
- 3,700 万
- INT8 版本
- 35 MiB
- FP32 版本
- 141 MiB
- 语言
- 中文 · 英文
- 许可
- Apache-2.0
- 版本
- 0.1.0